2023年3月，由中国计较机学会主办的 “CCF中国数字经济50人论坛高端峰会”在杭州进行。北京年夜学国度成长研究院副院长、数字金融研究中间主任，中国数字经济50人论坛委员黄益平传授受邀出席，在高端峰会上颁发题为“循序渐进地扶植数据买卖市场系统”的主题陈述。本文呈现了黄益平传授此次讲话的出色不雅点。关于数字经济的切磋，尤其是若何促进数据畅通买卖，激活数据潜能，在本次高端峰会上可以分享三点观点。第一点，数据是一个很是主要、也长短常特别的出产要素，首要是经由过程改善经济效率、提高出产率来鞭策经济增加。数据作为新的出产要素，在社会经济成长中已经阐扬了很是主要的感化。在经济学中经济勾当可以由一个出产函数来反映，即为了获得产出，需要投入出产要素。传统的出产要素有三年夜类：地盘、本钱和劳动。无论是工业产物、办事业产物，或者是农产物，根基上都是这些传统的出产要素投入后所产出的。一般来说，投入的出产要素数目越多，产出就越多。同时，这里还有一个很是主要的身分，就是效率。同样的投入，若是效率比力低，产出就少；效率比力高，产出就多。手艺变化、经济立异都可以阐扬如许的感化，即在给定投入的前提下提高效率、增添产出。数据也是阐扬这个感化。纯真的数据投入不会有任何产出，数据的感化就是使得经济勾当的效率提高。所以说，数据更多地阐扬近似于手艺的感化，相当于给经济成长供给一个潜在的鞭策力。传统的出产要素如地盘、劳动和本钱，供给是相对不变的。一个国度的地盘是既定的，劳动也是一个持久的变量，在短期内很难改变，很难会有年夜幅增添或者削减，尤其针对年夜国来说；至于本钱，可以经由过程投资不竭地堆集。仅仅从这三个要素来看，要成长经济就要不竭地晋升全平易近的劳动本质，不竭地增添本钱投入，经由过程投资促进经济成长。可是，此刻有了数据要素，可以用来提高经济效率，促进社会经济年夜幅成长，为后进国度供给了一个新的、潜在的赶超机遇。后进国度若是可以或许阐扬好数据要素价值，就可以加速赶超的速度。对成长中国度，尤其是我国如许的年夜规模赶超型经济体来说，数据要素的主要性就加倍凸起。事实上，在我国的经济成长过程中，已经看到了数据在此中阐扬的庞大感化。无论是从数字经济的规模仍是从立异型独角兽公司的数目看，我都城稳居全球第二，这是一个很是令人振奋的成就。我国的数字经济成长比力好，既是得益于第四次工业革命，也是市场化鼎新的主要成就。第二点，尽管我国数字经济成长成就不错，数据产出也良多，可是数据的操纵率并不高，数据买卖很不发财。我国的数据买卖量与发财国度比拟差距很年夜，今朝我国是全球第二年夜数据产出国，但买卖规模只有美国的3%、日本的17%。所以根基款式是数据量很年夜，但还没有很好地操纵起来。数据没有真正买卖、畅通起来的原因可能是多方面的，既有卖方不敢卖或者不克不及卖的问题，也有买方不敢买或者不克不及买的问题，此中的一个关头障碍是信息不合错误称。数据买卖做不起来，起首一个问题是：数据是谁的？若是说不清晰，很难买卖；第二个问题是数据怎么订价，数据买卖没有做起来，没有形成市场，供需两边对于一组数据产物的订价也是没有依据的。数据还有一个怪异的特征就长短竞争性，对于一项数据产物，你用我也可以用。数据作为一种怪异的出产要素，不克不及简单地套用传统要素的治理和买卖体例。传统出产要素治理的前提前提是产权清楚，可是数据的产权往往很难界定，这将会影响有用利用。好比，消费者在平台上留下数字萍踪，数据和消费者有关系，可是平台在这个过程中为了采集数据也支出了尽力，这个数据和平台有没有关系，若是有关系，应该怎么样来界定。若是产权界定不明白，数据买卖很难做得起来。别的，数据买卖还会牵扯到数据隐私和平安问题，若是管死了，可能无法进行买卖；若是不克不及进行有用监管，很可能酿成乱象丛生。曩昔监管不到位，有不少年夜数据阐发实践不合规、甚至不正当的做法也很是遍及。比来发布的《数据20条》供给了良多具有立异性的思绪，此中一个很是年夜的冲破是数据的三权分置。简单说，就是谁对数据有投入、有进献，谁就可以拥有权益。只要有支出，对一项数据产物的形成有进献，就可以获得收益的分派。第三点，阐扬数据潜能，应采用相对分离、循序渐进的体例，稳健地推进数据买卖成长。《数据20条》里有一个很是明白的思绪，就是成立一套买卖所系统，是以国度级买卖所为引领，这个思绪很是好。可是，在具体的推进过程中，可能还需要一步一步来，适合在买卖所实现的买卖在买卖所做，适合在场外成交的可以在场外完成。我们国度的数据买卖所数目已经不少，但营业不是很活跃，场内买卖占总数据买卖量比例可能只有5%。别的，今朝的良多买卖所都是处所当局开办或者起码是按行政区域设立的，数据买卖是不是应由当局尤其是处所当局来鞭策，这是一个值得会商的问题，我们知道，数据的出产与畅通可能与行政区划没有太年夜的直接联系关系度，公共数据共享是一个破例。事实上，国际上的经验也很近似，正规买卖所的营业一般都不太活跃。如许就提出一个问题，为什么正规的买卖所营业不活跃？数据买卖中有良多问题，如确权问题、订价问题、平安问题和数据非竞争性问题等等。此中最主要的是信息不合错误称问题。因为，数据是一个很特别的产物，在短期内除了一些特别的应用场景好比征信数据，很难对数据产物进行尺度化处置。说到买卖所，起首想到的是证券买卖所，证券买卖所的产物同样有着凸起的信息不合错误称性问题，可是产物是尺度化的，无论买股票仍是买债券，有良多投资阐发陈述帮忙做决议计划，或者我们去百货市场买工具，产物放在柜台上一目了然，很轻易看到每一款产物是什么用，是否知足，如许对买卖很是有益。可是数据产物良多信息是不合错误称的，产物不是尺度化的，还有良多信赖方面的问题。今朝比力常见的数据买卖有三种体例，第一种是买卖所；第二种是点对点买卖，稀有据的企业直接为有需求的机构供给办事；第三种是数据中介商或数商。当然数商或者点对点也可以在买卖所完成买卖，但一起头的时辰场外更轻易也更直接。国际经验也是第二、三种体例比力活跃，首要原因在于在这两种体例下，比力轻易解决信息不合错误称问题和信赖的问题。是以，我国鞭策数据买卖，可能需要考虑一个循序渐进的原则。在经济成长史上，没有一个国度是在经济成长之初就直接建一个年夜规模、高尺度的百货商场。在金融成长过程中也是如许，成立证券买卖所往往是在股权、债权买卖达到必然程度之后，才集中到一路。数据买卖也一样，起头应该许可数据的小商小贩、农村集市起头做起来，比及前提成熟了，再考虑把营业引入买卖所集中买卖。买卖所更规范、效率也更高，数据买卖向买卖所会是一个天然而然的过程，就像农人和厂家都但愿能把产物迈到年夜的市场、正规的商城。当然，这并不是说场交际易不要监管，监管依然是必需的，因为存在严重的信息不合错误称的问题，所有的数据买卖都应该受到响应的监管。同时，买卖所也可以积极推进一些更规范、陈规模的数据买卖，包罗配合数据的分享等。总之，数据买卖很主要，但切忌适得其反，采用循序渐进、几条腿走路的体例，可以加倍稳健地推进数据买卖的成长。内容来历：微信公家号“中国数字经济50人论坛”本文编纂：孙世选
